[과기부 정책 과제]
챗GPT 다음은 ‘행동하는 AI’…산업 판을 뒤집는 에이전트 혁명
에이전틱 AI(Agentic)가 생성형 AI(Generative AI) 이후 차세대 핵심 기술로 급부상하고 있다.
단순 응답을 넘어 목표를 설정하면 스스로 계획·실행·피드백을 반복하는 ‘행동형 AI’로 진화하며 산업 전반의 패러다임을 바꾸는 흐름이다. 과학기술정보통신부는 이러한 기술 흐름에 대응해 ‘실세계 능동형 에이전틱 AI 기술 개발 사업’을 추진하며 초음파 의료, 기업 업무 혁신, 정서 지원, 물리 해석 등 4대 분야를 중심으로 대규모 R&D를 시작한다. 특히 멀티 에이전트 협업, 자율 수행, 높은 작업 완수율 등은 AI가 개인을 넘어 조직 단위 업무까지 대체할 가능성을 시사한다.
“판단 넘어 제어까지”…산업 AI 에이전트 시대 개막
산업통상부가 ‘산업 현장 문제 해결형 산업 AI 에이전트 기술 개발 사업’을 통해 제조 현장의 디지털 전환(DX)을 본격화한다. 이번 사업은 산업 특화 AI 에이전트를 활용해 생산계획, 품질관리, 공급망, 공정자동화 등 핵심 과업을 해결하고 글로벌 AI 기술 주도권 확보를 목표로 한다.
특히 멀티 에이전트 기반 협업 구조와 실시간 데이터 분석을 통해 실제 설비 제어까지 수행하는 ‘고도화 AI 에이전트’와 범용성을 강화한 ‘경량화 AI 에이전트’로 구분해 추진되는 것이 특징이다. 이번 사업은 총 10개 과제, 약 400억 원 규모로 진행된다.
PoC·R&D 융합 원스톱 전략…중소제조 AX, 이제는 실행 단계
중소벤처기업부가 ‘중소제조 특화 멀티 AI 에이전트 개발 사업’을 통해 제조 산업의 인공지능 전환(AX)를 본격 추진한다. 해당 사업은 중소 제조기업의 비정형 작업 대응력 강화와 공정 품질 최적화를 목표로 하며, 개념증명(PoC)와 연구개발(R&D)를 연계한 단계적 지원 구조가 특징이다. 특히 식품, 뷰티, 제약 등 8대 특화 산업을 중심으로 멀티 AI 에이전트 기술을 적용해 제조 공정뿐 아니라 기획·물류·마케팅까지 확장 가능한 통합 혁신 모델을 제시한다. AI 오케스트레이션 기반 생산 최적화, 데이터 품질 관리, 현장 적용성 검증 등 실질적인 산업 변화가 기대되는 가운데, 공급·수요 기업 협력 구조를 통한 생태계 확장 전략도 주목된다.
천영석 트위니 대표
고정비 부담 낮추고 효율은 극대화…
트위니가 제시하는 물류센터 TCO 최적화
샤오광 장 웨트우드로보틱스 CEO
‘테미스’가 쓰는 휴머노이드 기준…
상용화 문턱 넘는 마지막 한 조각?
‘작업 완결성’
스티브 청
데마틱 아시아·중동·아프리카 지역 사장
비싼 땅·부족한 일손…
데마틱이 한국 물류 ‘고난도 방정식’ 푸는 법
김진엽 하이지노 본부장
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인력·시스템에 투자하는 인식 전환 필요”
[COLUMN] 안전이 기업의 생존이자 핵심 경쟁력이다
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[COLUMN] 공급망 AXESG 아키텍처와 파트너십 설계하는 엔지니어들
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[SIMTOS 2026 REVIEW]
생산제조 생태계의 大전환...
철 깎는 기술보다 중요한 ‘멈추지 않는 지능’
하드웨어 뒤에 숨은 ‘지능’…
자율제조 시대 소프트웨어 경쟁력을 묻다
[KOREA MAT 2026 REVIEW]
빈틈은 메우고 층고는 정복하라…
물류 창고의 ‘고밀도 점령군’이 온다
물류 워크플로의 ‘마지막 빈칸’ 채운
로봇 군단
[TECH NOTE]
표현학습이 개척하는 의료 AI 미개척 영역
덕트 화재 방지 위한
유분 분진 청소·점검 로봇 개발과
사회 실용화 도전
[Industry Sodlution Insight]
- SDA 시대, 공장은 “플랫폼이 된다” -
Key Topics
반응형 AI
디지털 트윈
소프트웨어 정의 공장
[Industry Solution Insight]
- AI를 품은 공장…자율제조 시대 열다 -
자율제조는 인력난, 에너지 비용 상승, 공급망 변동성이라는 복합 위기 속에서 공장이 스스로 판단하고 회복하는 ‘운영 능력’이 경쟁력이 되는 시대다. 인공지능(AI)을 기반으로 한 자율제조의 현재와 다음 단계를 진단한다.
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