🎯 이번 강의에서 얻을 수 있는 핵심 인사이트
이번 동영상 강의에서는 단순한 이론을 넘어, 실제 프로젝트 개발 시 즉시 활용 가능한 실무 레퍼런스와 디자인 플로우를 완벽하게 정리해 드립니다.

 1. Microchip Edge AI 솔루션, VectorBlox™의 핵심 개념 및 특징 이해
 2. 복잡한 하드웨어 설계 없이 기존 신경망 모델을 FPGA에 포팅하는 기술적 노하우
 3. 요구 성능 및 전력 예산에 맞춘 효율적인 AI 솔루션 최적화 전략
 4. PolarFire® SoC Video Kit을 활용한 전체 디자인 플로우 및 데모 시연

👥 이런 분들께 추천합니다
✔ 복잡한 하드웨어 설계 부담 없이 Edge AI 시스템을 구축하고 싶은 임베디드 및 소프트웨어 개발자
✔ 전력 효율(Low Power)과 처리 성능을 동시에 고려해야 하는 FPGA 설계 및 시스템 엔지니어
✔ 기존 신경망 모델을 산업용 엣지 디바이스에 빠르게 적용하려는 R&D 담당자
✔ PolarFire® SoC Video Kit을 활용한 실제 프로젝트 레퍼런스와 시연 과정이 궁금한 실무자

김동규 필드 어플리케이션 엔지니어

Microchip Technology

🎤 김동규 필드 어플리케이션 엔지니어(Microchip Technology)