✓ MATLAB 및 Simulink 환경에서 Generative AI 활용 방법 이해 MATLAB Copilot, Simulink Copilot, 외부 LLM 및 Agentic AI를 활용하여 반도체 장비 개발 업무를 가속화하는 방법을 살펴봅니다.
✓ 반도체 장비 데이터 분석 자동화 반도체 장비 설비 로그 또는 공정상 발생되는 데이터, 장비로부터 취합되는 센서 데이터 분석 과정에서 Agentic AI를 활용하여 코드 작성 및 분석 시간을 단축하는 방법을 확인합니다.
✓ Virtual Sensor 및 공정 예측 모델 개발 실측 센서가 제한된 환경에서 AI 기반 Virtual Sensor와 공정 예측 모델을 구축하는 방법을 살펴봅니다
✓ MCP 기반 Agentic AI 연동 구조 이해 Agentic AI와 MATLAB·Simulink를 연계하여 반도체 장비 개발 및 분석 업무를 자동화하는 구조를 소개합니다.
✓ Predictive Maintenance 적용 사례 확인 장비 상태 진단, 이상 탐지, 잔여 수명 예측 등 유지보수 업무에 AI를 적용하는 방안을 확인합니다.
✓ Digital Twin 기반 엔지니어링 워크플로우 이해 시뮬레이션과 AI를 결합하여 장비 개발과 공정 최적화를 수행하는 방법을 소개합니다.
👥 이런 분들께 추천합니다
반도체 장비 개발 엔지니어
Plasma, Etch, Deposition, Inspection 장비 개발 담당자
설비 데이터 분석 및 Data Science 조직
Virtual Sensor나 Predictive Maintenance를 검토 중인 엔지니어
공정 데이터 기반 품질 향상 및 생산성 개선을 추진하는 조직
Generative AI(MATLAB Copilot, Simulink Copilot) 활용 방법이 궁금한 개발자
MCP 기반 Agentic AI 활용 방안을 검토하는 엔지니어
반도체 장비용 Digital Twin 구축에 관심 있는 연구원 및 기술 리더
AI를 활용한 공정 최적화 및 자동화를 추진하는 관리자
장규환 프로
매스웍스 코리아
시간
프로그램
14:00 - 14:05
웜업토크
세미나 소개 및 진행 안내
14:05 - 14:50
반도체 장비 개발을 위한 Generative AI 기반 MATLAB 워크플로우
1) MATLAB/Simulink 기반 Generative AI 활용 구조 및 워크플로우 혁신 방향 2) MATLAB Copilot 및 Simulink Copilot을 활용한 모델 이해와 설계 지원 3) MCP 기반 외부 Gen AI Agent 연동 및 Agentic 워크플로우 구현 4) MATLAB 코드 기반 LLM 활용 및 다양한 Generative AI 적용 사례
14:50 - 14:55
Q/A
14:55 - 15:10
MATLAB MCP 기반 Agentic AI Use Case 데모
1) MATLAB MCP Core Server 및 Agentic Toolkit 소개 2) AI Agent와 MATLAB 환경의 연동 방식 3) 코드 생성·실행·분석·검증을 연결한 Agentic 워크플로우 4) Use Case 기반 엔지니어링 업무 자동화 데모
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